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domingo, 15 de noviembre de 2015

MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

MUESTREO: HERRAMIENTA BÁSICA DE RECOPILACIÓN Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

El muestreo probabilístico se caracteriza porque cada elemento de la población tiene la misma probabilidad conocida e igual de ser elegida en la muestra.
Cuando la unidad muestral es un elemento de la población, se puede aplicar los siguientes tipos de muestreo:

a) Muestreo aleatorio simple: En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.


El muestreo aleatorio siemple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por computadora.

b) Muestreo sistemático: Es aquél que se utiliza principalmente cuándo se tiene una listado de los elementos de la población.

Procedimiento :
1. Se busca del coeficiente de elevación ( o factor K)

K=N/n      

N : número de elementos de la población
n : Tamaño de muestra escogida

2. Se obtiene a continuación un número al azar no > a k; este número constituirá el primer elemento.
3. Se suma  K  a este primer elemento = segundo elemento y así sucesivamente hasta obtener el tamaño de muestra requerida .

c) Muestreo estratificado: Cuando la población es heterogénea y está dividida en subconjuntos mutuamente excluyentes  se utiliza este tipo de muestreo.

Es estos casos se subdivide a la población en “estratos” cada uno de ellos integrado por elementos homogéneos.

La elección en cada estrato será aleatoria (MAS o sistemático).
Ejemplo:

La repartición del tamaño de la muestra en los estratos puede ser : 
Simple : cuando cada muestra es del mismo tamaño :
n1  =  n 2  = nn
Proporcional : cuando cada muestra  obedece al tamaño del subconjunto poblacional  entonces : n1  #  n2  #    nn

Cuando la unidad muestral es un  grupo de elementos de la población se aplica el siguiente muestreo:


a) Muestreo por áreas  o conglomerados:

El muestreo por conglomerados / áreas son aquellos que estudian grupos o conglomerados en lugar de elementos individuales o aislados.
 El procedimiento es :
Se enumeran serialmente las manzanas de una zona geográfica  (distrito)
Se extrae en forma aleatoria una muestra de manzanas
Se enumeran serialmente las familias de cada manzana
Se  extrae en forma aleatoria una muestra de familias

Ejemplo : Distrito X – Nn  manzanas

1º Se eligen al azar cuatro manzanas
2º Cada manzana constituye una nueva población; en cada una de ellas de elige un muestra de familias .
Por ejemplo la manzana N4 tiene 16 familias  y se desea obtener una muestra al azar de tres familias.(densidad)

Cuando se elige a la muestra en más de una etapa se trata de muestreo  polietápico  (manzanas – familias – personas)

Derechos Reservados: Equipo Taem Perú Consulting

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