Estadística Aplicada a los Negocios

ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS

Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar, analizar e interpretar datos.

Objetivos de los Métodos Estadísticos Descriptivos:

Obtención de los datos que cuantifican una realidad.

Análisis e interpretación de indicadores,  a fin de tomar las decisiones adecuadas. 

Clasificación: 

Estadística Descriptiva: Describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos.

Interesa presentar tablas o gráficos para sintetizar o resumir los datos mediante descripciones numéricas.
Los datos son ordenados y clasificados con objeto de tener una visión precisa y conjunta de las observaciones, intentando descubrir posibles relaciones entre los datos.

Ejemplo:

Si se deseara conocer el perfil integral de todos los alumnos de la Universidad de Lima, se recabaría datos concernientes a:

Características demográficas.

Psicológicas.

Académicas.

Socioeconómicas

Culturales, etc. 

Los datos procesados nos permitirían tener una idea de quiénes son los alumnos de esta universidad.

Este trabajo implica hacer un análisis descriptivo.

DEFINICIONES BÁSICAS

Unidad de Análisis:

Es la mínima unidad de investigación de la cual se obtendrá información (datos)  y se establecerá las conclusiones.

Ejemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso  de Estadística General.

Población: 

Es la colección de unidades de análisis sobre  quienes deseamos obtener conclusiones. Son los elementos o unidades materia del estudio. Pueden ser personas, instituciones, animales o   cosas.  

Ejemplo: Todos los alumnos matriculados en el curso de Estadística General.

Parámetro:

Es una medida resumen que describe una característica de toda una población, y para determinar su valor es necesario utilizar toda la información de la población.

Ejemplo: El promedio de las evaluaciones de todos los alumnos matriculados en el curso de Estadística General.

Estadígrafo:

Es una medida resumen que describe una característica con los datos u observaciones de una muestra.

Ejemplo: El promedio de las evaluaciones de una muestra de los alumnos matriculados en el curso de Estadística General

Muestra: Es una parte o un subconjunto de una población. Tiene la característica fundamental de ser representativa de la población.

La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia de conclusiones válidas para la población de donde se obtuvo la muestra.

Datos:

Son valores que se obtienen o recopilan de la unidad de análisis para conocer y analizar las características de una población.

Estadística Inferencial: Obtiene información  (variables e indicadores) de una muestra representativa de  población. 

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